明确重构的动机和目标
写项目重构计划的第一步，不是打开文档就开始列条目，而是先搞清楚为什么要重构。比如，你接手了一个三年前的老项目，代码里到处是“魔数”和嵌套回调，新功能加一个改十处，测试一跑就崩。这时候，光靠修修补补不行了，得系统性地重构。
目标要具体，不能说“让代码更好”，而要说“拆分用户模块和服务层，降低耦合度”或“将核心业务逻辑从1000行函数中解耦为独立服务”。目标清晰，后续的每一步才有方向。
评估当前项目状态
动手前得摸清家底。可以先做一次代码健康度扫描，用工具如 SonarQube 或 ESLint 统计重复代码、圈复杂度、单元测试覆盖率等数据。比如发现某个模块的测试覆盖率只有12%，那重构时就必须优先补测试。
同时梳理依赖关系，画出关键模块的调用图。如果项目用了微服务，还要确认各服务之间的通信方式和数据格式是否一致。这些信息都要记录在重构计划里，作为背景依据。
制定重构范围和优先级
别想着一口吃成胖子。重构范围要划定边界，比如只动订单处理模块，不动支付网关。可以用“影响面+风险等级”二维矩阵给模块排序。高频修改又高风险的模块优先处理。
举个例子，登录逻辑虽然老旧，但稳定运行多年，改动风险大；而购物车计算频繁出bug，又是产品迭代的重点，那就先把购物车拎出来重构。计划中要明确哪些动，哪些暂时不动，避免范围蔓延。
设计阶段性里程碑
把大任务拆成小阶段，每个阶段有可交付成果。比如第一周完成接口抽象，第二周迁移旧逻辑，第三周补全自动化测试。每个节点设置检查项，像“所有新代码通过CI流水线”“老接口兼容模式正常运行”。
阶段之间保留回滚能力很重要。比如在用户服务重构期间，保留旧API路径作为备用通道，新版本验证通过后再逐步切流。这样即使出问题，也能快速退回。
编写代码改造方案
这是计划的核心部分，需要具体到技术实现。比如打算把回调地狱改成 Promise 链，或者将散落在各处的配置集中到 Config Center。示例：
// 重构前：嵌套回调
getUser(id, (user) => {
getProfile(user.id, (profile) => {
getOrders(profile.uid, (orders) => {
callback(orders);
});
});
});
// 重构后：使用 async/await
async function loadUserOrders(userId) {
const user = await getUser(userId);
const profile = await getProfile(user.id);
const orders = await getOrders(profile.uid);
return orders;
}这类对比能让团队快速理解改动意图。如果有架构调整，附上简单的流程图或类图会更直观。
配套措施不能少
重构不是改完代码就完事。测试策略要跟上，单元测试覆盖主干路径，集成测试验证跨模块协作。如果有前端联动，提前和前端同学对齐接口变更时间点。
文档同步更新也很关键。比如某个接口字段从 string 改成了 object，必须在 Wiki 或 Swagger 中注明，并标记废弃字段的下线时间。否则一个月后新人接入，查文档看到的是旧版，又得踩坑。
人员分工与时间安排
计划里得写清楚谁负责哪块。比如后端A负责订单模型重构，测试B负责回归用例补充。时间排期不宜太满，留出20%缓冲应对意外。使用甘特图或简单表格列出任务、负责人、起止时间。
每天站会同步进展，卡点及时暴露。如果发现某模块重构比预估多花三天，立刻调整后续安排，别硬扛。
上线与验证机制
重构完成不等于结束。上线要走灰度发布，先放10%流量，观察日志和监控指标。重点关注错误率、响应时间、资源占用变化。
设置验证清单，比如“老用户能正常登录”“历史订单数据可查询”“导出功能输出格式不变”。逐项打钩确认无误后，再全量发布。上线后持续盯两天，确保平稳过渡。