循环结构与递归的实战对比：什么时候该用哪个？

写代码时，经常要处理重复任务。比如遍历一个列表、计算阶乘、遍历文件夹结构。这时候，我们通常有两个选择：用循环结构，或者用递归。它们都能解决问题，但用起来感觉完全不同。

循环：像跑步机上的日常训练

循环是我们最熟悉的工具。for、while，看到就懂，调试也方便。比如算 1 到 n 的和，大多数人第一反应是这样写：

int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
    sum += i;
}

逻辑清晰，内存占用稳定，执行效率高。就像每天在跑步机上跑五公里，节奏可控，不容易出错。

递归：像镜子中的无限倒影

递归则更像一种思维方式。函数自己调自己，听起来有点绕，但在某些场景下特别优雅。比如计算阶乘：

int factorial(int n) {
    if (n == 0 || n == 1) {
        return 1;
    }
    return n * factorial(n - 1);
}

代码短，逻辑贴近数学定义。但每次调用都会压栈，深层递归容易导致栈溢出。就像站在两面镜子之间，看着无限延伸的自己，美则美矣，站久了头晕。

实际场景对比

假设你要遍历一个嵌套评论结构，比如微博的评论楼中楼。用递归处理树形结构非常自然：

void traverseComments(Comment comment) {
    print(comment.content);
    for (Comment child : comment.replies) {
        traverseComments(child);
    }
}

但如果层级太深，可能崩溃。换成用栈模拟的循环方式，虽然代码多几行，但更稳：

Stack<Comment> stack = new Stack<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
    Comment current = stack.pop();
    print(current.content);
    for (Comment child : current.replies) {
        stack.push(child);
    }
}

性能与可读性的权衡

循环通常性能更好，尤其是对大规模数据。递归在处理分治问题（如快速排序、二叉树遍历）时代码更简洁。现代语言有些支持尾递归优化，但不是所有环境都靠谱。

你在写爬虫解析 HTML 树？递归写起来快，但遇到畸形嵌套可能直接爆栈。这时候改用循环+显式栈，虽然啰嗦点，但上线安心。

怎么选？看这三点

一是数据规模。小数据随便选，大数据优先循环。二是结构特征。树、图这类天然递归结构，先试试递归。三是团队习惯。有的团队禁用递归，就是为了避免线上事故。

工具没有高低，只有合不合适。就像螺丝刀和扳手，看你拧的是螺丝还是螺母。