MCN机构合作项目背后的服务器运维真相

最近公司接了个MCN机构的合作项目，对方要推一批短视频内容，流量预估会冲得挺猛。我们这边负责后端支撑，说白了，就是服务器不能崩。

半夜报警不是开玩笑

项目上线第二天凌晨三点，监控系统直接炸了。CPU 使用率飙到98%，MySQL 连接数爆满，报警短信一条接一条。我一边啃着冷掉的包子一边连上服务器，发现是某个视频突然火了，带过来的用户请求呈指数级增长。这种突发流量在MCN合作里太常见了，他们自己可能都没意识到一个爆款能带来多大压力。

静态资源压垮动态服务

问题根源出在设计上。原本把视频封面、作者头像这些全放在主应用服务器上，用PHP动态输出。结果大量用户访问时，每个请求都要查数据库、拼HTML，根本扛不住。后来干脆拆开，所有图片扔到CDN，接口也改成纯JSON输出，前端由Node.js服务做渲染层。调整完同一波流量再来，服务器负载直接降了一半。

数据库优化刻不容缓

最头疼的是评论区。MCN要求互动数据实时展示，可每刷一次页面就查一次“热门评论+最新评论+用户点赞状态”，三张表连着JOIN，慢查询日志哗哗地写。最终方案是加Redis缓存，把评论列表按视频ID分片存储，更新频率控制在两秒一次。用户几乎感觉不到延迟，数据库压力却小多了。

自动化扩容才是出路

现在这类项目我们都提前配好自动伸缩策略。比如基于QPS和CPU使用率触发扩容，高峰期自动加三台从机，走负载均衡。配置写在脚本里：

<?php
$threshold = ['cpu' => 85, 'qps' => 1200];
if ($current_cpu > $threshold['cpu'] || $current_qps > $threshold['qps']) {
    exec('sh /opt/scripts/scale-out.sh');
}
?>

脚本跑起来后，新机器十分钟内完成初始化并接入集群。等流量回落再自动回收，省成本又省心。

别让合作变成运维噩梦

和MCN谈合作时，技术团队最好也参与评估。有些机构只想着曝光量，根本不考虑技术承载。我们吃过亏，后来定规矩：必须提供流量预测曲线，否则不接。真有次他们说“大概几万访问”，结果一上线就是百万级，差点把数据库拖垮。现在学聪明了，合同里直接写明突发流量应对机制，大家按规则来。