写代码的时候，谁还没遇到过程序跑着跑着就卡住、崩溃或者结果不对的情况？这时候要是能知道它“刚才干了啥”，那该多好。其实，Python 早就给你准备好了这个功能——日志记录。
\n\n为什么不用 print？
\n很多人一开始调试都靠 print 打印变量，比如 print("进入函数")、print(data)。这招在小脚本里还行，可一旦项目变大，满屏都是 print，根本分不清哪些是正常输出，哪些是调试信息。更麻烦的是，上线前还得手动一个个删或注释掉，一不小心漏一个，生产环境就暴露了敏感数据。
日志记录库解决了这个问题。它能把不同级别的信息（比如调试、警告、错误）分开处理，还能自动写进文件、按日期切割、保留最近七天的日志，甚至出错了发邮件提醒你。
\n\nPython 自带 logging 模块就够用
\n别急着装第三方库，Python 标准库里的 logging 其实很强大。下面是个简单例子：
import logging\n\n# 配置日志格式和级别\logging.basicConfig(\n level=logging.INFO,\n format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',\n handlers=[\n logging.FileHandler('app.log'),\n logging.StreamHandler()\n ]\n)\n\nlogger = logging.getLogger(__name__)\n\nlogger.info("应用启动成功")\nlogger.warning("内存使用已超 80%")\nlogger.error("数据库连接失败")运行后，控制台和 app.log 文件都会看到对应信息。错误日志会标红，警告是黄的，看起来一目了然。
\n\n什么时候该用第三方库？
\n如果你觉得原生配置太啰嗦，或者想更方便地输出彩色日志、结构化日志（比如 JSON 格式），可以试试 loguru。这个库以“简洁”著称，安装只要一行：
pip install loguru然后直接用：
\n\nfrom loguru import logger\n\nlogger.add("runtime.log", rotation="1 week") # 每周一个日志文件\nlogger.debug("这是一条调试消息")\nlogger.info("用户登录成功")不需要繁琐的 handler 配置，连时间戳、颜色高亮都默认安排好了。特别适合快速开发的小项目或工具脚本。
\n\n真实场景：爬虫出问题了怎么办？
\n假设你写了个爬虫，每天定时抓天气数据。某天发现没更新，但任务却显示“执行成功”。这时候如果有日志，就能查到：
\n\n2025-04-05 08:00:02 - weather_spider - INFO - 开始抓取\n2025-04-05 08:00:05 - weather_spider - ERROR - 请求超时，URL: https://api.weather.com/v1\n一眼看出是接口超时，而不是程序崩溃。你可以据此加个重试机制，或者换个时间段再抓。
\n\n别等到出事才想起日志
\n很多开发者平时不重视日志，直到线上服务挂了才着急翻记录。其实从第一天写代码起，就应该把日志当成标配。哪怕只是简单的 info 和 error 分级，也能帮你省下大量排查时间。
\n\n记住，好的程序不是不出错，而是出错时能告诉你“哪里错了、为啥错、怎么复现”。而日志，就是程序跟你沟通的语言。
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