NoSQL写入速度快吗
经常在做服务器维护的时候，会遇到数据写入慢的问题。尤其是业务量上来之后，MySQL 每秒几千条写入就开始卡顿，这时候很多人就会问：能不能换 NoSQL？NoSQL 写入速度快吗？
答案是：大多数情况下，确实快得多。
为什么 NoSQL 写得更快
传统关系型数据库比如 MySQL，为了保证事务和一致性，写一条数据要走很多流程：日志记录（redo log）、事务日志（binlog）、索引更新、外键检查，甚至还要锁表或行。这一套流程下来，每一步都在拖慢写入速度。
NoSQL 不一样。像 MongoDB、Redis、Cassandra 这些常见 NoSQL 数据库，设计初衷就是应对高并发写入场景。它们通常牺牲了部分事务支持或者复杂查询能力，换来的是极高的写入吞吐。
以 Redis 为例，它是基于内存的，所有写操作几乎都是内存操作。你往里面塞一条数据，命令一发，瞬间完成。哪怕是持久化到磁盘，也是异步进行，不影响主流程。
SET user:1001 "{\"name\":\"张三\", \"age\":28}"这条命令执行完，数据就已经在内存里了，响应时间通常在毫秒以内。
写入性能对比场景
假设你在做一个用户行为追踪系统，每分钟有上万次点击事件需要记录。用 MySQL 存到一张带索引的日志表里，很快就会出现 insert 变慢、锁等待的情况。
换成 MongoDB，可以直接批量插入 JSON 格式的行为数据，不需要预定义字段，也不强制关联表结构。写入时默认不开启强一致性，通过异步刷盘提升速度。
db.events.insertMany([
{ type: \"click\", uid: 1001, page: \"/home\", ts: 1712345678 },
{ type: \"click\", uid: 1002, page: \"/list\", ts: 1712345680 }
])这样的批量操作，在普通配置的服务器上每秒能处理几万条。
但也不是所有 NoSQL 都快
要注意，并不是贴着 NoSQL 标签就一定快。比如某些文档数据库如果开启了强事务支持，或者做了跨节点同步，写入延迟也会明显上升。
另外，像 Cassandra 虽然写入极强，但它是为分布式场景设计的，单机部署反而发挥不出优势。而 LevelDB、RocksDB 这类嵌入式引擎虽然写得快，但不适合直接对外提供服务接口。
实际运维中的建议
如果你正在维护一台压力越来越大的应用服务器，日志类、临时类、行为类数据可以考虑从 MySQL 搬出来，扔进 Redis 或 MongoDB。这样既能减轻主库负担，又能提升写入响应速度。
不过别一股脑全迁。核心交易数据、账单信息这些还得靠 MySQL 这样的关系型数据库来保准确。NoSQL 快是快，但它不是万能药。
选不选用 NoSQL，关键看你的写入场景是不是高频、结构松散、允许最终一致。满足这几个条件，基本就能享受到它带来的性能红利。