在智能家居设备中，一个温湿度传感器需要长时间稳定运行，同时不能出现内存泄漏或崩溃。传统上，这类嵌入式系统多用C/C++ref="/tag/156/" style="color:#643D3D;font-weight:bold;">开发，但近年来，Rust正悄悄成为物联网（IoT）领域的热门选择。
内存安全却不牺牲性能
Rust的核心优势在于它能在不依赖垃圾回收机制的前提下，保证内存安全。这意味着你在写物联网固件时，几乎不会遇到空指针、缓冲区溢出这类低级错误。比如，当你从传感器读取数据并发送到云端，Rust的借用检查器会在编译期就帮你揪出潜在的数据竞争问题。
这在资源受限的设备上特别重要。一块ESP32开发板只有几百KB内存，一旦程序跑飞，重启成本高，用户体验也差。而Rust的零成本抽象让你写出高效又可靠的代码。
跨平台支持让部署更灵活
物联网设备五花八门，从ARM Cortex-M系列的微控制器到Linux-based网关，Rust都能覆盖。通过cargo build --target指定目标平台，你可以为STM32单片机交叉编译出精简的二进制文件。
比如这个简单的LED控制逻辑：
#![no_std]\n#![no_main]\n\nuse stm32f1xx_hal::{pac, prelude::*};\n\n#[cortex_m_rt::entry]\nfn main() -> ! {\n let dp = pac::Peripherals::take().unwrap();\n let cp = cortex_m_rt::Peripherals::take().unwrap();\n\n let rcc = dp.RCC.constrain();\n let mut flash = dp.FLASH.constrain();\n let clocks = rcc.cfgr.freeze(&mut flash.acr);\n\n let mut gpioc = dp.GPIOC.split();\n let mut led = gpioc.pc13.into_push_pull_output(&mut gpioc.crh);\n\n loop {\n led.set_high();\n cortex_m::delay(clocks.sysclk().0 / 2);\n led.set_low();\n cortex_m::delay(clocks.sysclk().0 / 2);\n }\n}这段代码跑在STM32黑板上，能稳定闪烁LED，且整个过程没有动态内存分配，适合长期运行。
生态工具链日趋成熟
cargo不仅是包管理器，还能统一管理不同设备的构建流程。配合embedded-hal这样的硬件抽象层，驱动可以跨芯片复用。社区已有大量crate支持WiFi模块、LoRa通信、MQTT协议栈等常见物联网组件。
比如连接ESP-01S发送数据，可以直接用heapless + atat组合实现AT指令通信，避免堆内存使用，更适合小设备。
实际场景中的表现
某智能农业项目中，团队原本用C写土壤监测节点，频繁出现死机。切换到Rust后，借助其丰富的错误处理机制和类型系统，三个月内故障率下降了90%以上。更重要的是，新成员接手代码时，编译通过基本就能运行，减少了调试时间。
虽然学习曲线比Python陡一些，但在稳定性要求高的物联网终端上，Rust带来的长期收益远超初期投入。