你在公司负责运维几台云服务器，某天早上刚泡好咖啡，就收到用户反馈网站打不开。登录控制台一看，CPU直接飙到100%，内存也快撑爆了。这时候才意识到，光买云虚拟机不够，还得盯着它跑得稳不稳。
为什么需要监控云虚拟机
云虚拟机不是买了就高枕无忧的。它像一辆租来的车，你得知道油够不够、轮胎有没有漏气、发动机温度正不正常。比如你跑了个电商后台，大促期间流量猛增，如果没人盯着，服务一崩，订单全丢，损失可就大了。
从基础指标开始看
监控第一步是盯住几个核心数据：CPU使用率、内存占用、磁盘IO、网络进出流量。这些就像是人的体温和心跳，异常了基本说明有问题。
主流云厂商比如阿里云、腾讯云、AWS都自带监控面板。登录控制台，找到你的虚拟机实例，就能看到实时图表。比如阿里云的“云监控”服务，不需要额外安装，开通后自动采集数据，还能设置报警规则。
用命令行快速排查
如果你习惯终端操作，SSH连上去跑几个命令就够用。比如在Linux虚拟机里：
top -b -n 1 | head -10这行命令能快速输出当前最占资源的进程。再比如查内存：
free -h或者看磁盘读写：
iostat -x 1 3这些命令简单直接，适合临时检查，但没法长期记录，得配合别的工具。
自建监控系统更灵活
如果你管的机器不止一台，建议搭个统一监控平台。Prometheus + Grafana 是个经典组合。Prometheus负责抓数据，Grafana负责画图。
在虚拟机上装个Node Exporter，把系统指标暴露出来：
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.0/node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.6.0.linux-amd64
./node_exporter &然后在Prometheus配置文件里加上目标地址：
scrape_configs:
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['your-vm-ip:9100']最后用Grafana导入一个现成的仪表盘ID（比如1860），立马就能看到漂亮的监控图。
别忘了设报警
监控不是为了看热闹，而是为了提前发现问题。比如你可以设置：当CPU连续5分钟超过85%，就发短信或钉钉通知你。
阿里云支持通过“事件中心”绑定钉钉机器人，AWS可以用SNS推送消息到Slack。Prometheus也有Alertmanager组件，能自定义复杂报警逻辑。
小成本也能搞定
如果你只是个人项目，不想折腾整套系统，可以用Uptime Kuma这类轻量工具。它部署简单，一个Docker命令就能跑起来，支持HTTP/Ping检测，还能展示状态页面给用户看。
比如你有个博客，想确认能不能访问，加个HTTP监测，每隔30秒请求一次首页，挂了马上微信提醒你。
日志也是监控的一部分
有时候资源看着正常，但程序报错不断。这时候得看日志。ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）太重？可以用轻量替代方案，比如Loki + Promtail。
在每台虚拟机部署Promtail，把日志发给Loki，再用Grafana查询。搜索错误关键词就像在微信里搜“付款失败”一样直观。
监控不是一次性任务，而是持续的过程。你不需要一开始就搞得很复杂，可以从云平台自带功能起步，随着业务增长逐步加码。关键是别等出事才想起去看。”}