用网络脚本抓取网页数据的实用方法

做服务器维护时，经常会遇到需要从外部网站获取数据的情况。比如监控某个电商平台的价格变动，或者定时抓取新闻标题做信息聚合。这时候，写个简单的网络脚本就能自动完成，省得手动刷新页面。

常用的抓取工具

Python 是最常用的脚本语言之一，配合 requests 和 BeautifulSoup 库，几行代码就能拿到网页内容。先用 requests 发起请求，拿到 HTML 源码，再用 BeautifulSoup 解析结构，提取想要的部分。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('h1').get_text()
print(title)

这段代码会访问指定网址，提取页面第一个 <h1> 标签的内容并打印出来。适合静态页面，结构清晰、不需要登录的站点。

处理动态加载的内容

现在很多网站用 JavaScript 动态加载数据，直接用 requests 拿到的 HTML 里可能没有实际内容。这时候可以用 Selenium 模拟浏览器操作。

from selenium import webdriver

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
driver = webdriver.Chrome(options=options)

driver.get('https://example.com')
element = driver.find_element_by_tag_name('h1')
print(element.text)
driver.quit()

虽然启动浏览器慢一点，但能执行 JS，适合抓取单页应用或需要滚动加载的页面。服务器上运行记得装好驱动和字体支持，避免报错。

注意别给对方服务器添堵

脚本跑起来是挺方便，但别一股脑猛刷请求。短时间内发太多，轻则被封 IP，重则影响目标网站正常服务。加个延时是基本礼貌：

import time

for url in url_list:
    response = requests.get(url)
    # 处理数据
    time.sleep(1)  # 每次请求间隔1秒

另外，检查一下目标网站的 /robots.txt 文件，看看哪些路径允许爬取。遵守规则，才能长久稳定地拿数据。

数据提取的小技巧

有些页面结构复杂，标签没规律。可以用 CSS 选择器精准定位。比如想抓取 class 为 price 的所有元素：

prices = soup.select('.price')
for item in prices:
    print(item.get_text())

如果数据藏在 JSON 接口里，更简单。直接找到对应的 API 地址，用 requests 请求返回 JSON，解析字段就行，比解析 HTML 还快。

脚本写完别扔那儿不管。服务器环境变了，比如库升级、网络调整，都可能导致脚本失效。定期检查日志，确保它还在正常跑。