为什么需要独立的测试环境
开发一个API时，直接在生产环境上调试等于在高速公路上修车，风险太大。举个例子，某次订单接口改了字段名，没在测试环境验证，上线后App直接崩单，客服电话被打爆。所以，搭好测试环境不是“有空再搞”，而是上线前的硬门槛。
核心组件：模拟服务 + 独立数据库
测试环境的核心是“隔离”。用Docker把API服务、MySQL、Redis都跑在本地或内网服务器上。比如用docker-compose.yml定义依赖：
version: '3.8'
services:
api-server:
build: .
ports:
- "3000:3000"
environment:
- DB_HOST=db-test
- REDIS_URL=redis://redis-test:6379
depends_on:
- db-test
- redis-test
db-test:
image: mysql:5.7
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: testpass
MYSQL_DATABASE: api_test
redis-test:
image: redis:alpine
这样每次启动都是干净的数据，不会污染正式库。
用Postman或Swagger管理测试用例
光跑通不叫测试。拿用户登录API举例，至少得覆盖：正确账号密码、错误密码、空参数、频繁请求触发限流。把这些写成Postman集合，每次代码变更一键跑一遍。团队协作时，导出JSON配置共享给同事，避免“我这儿没问题”的扯皮。
伪造第三方服务返回
你的API可能要调微信支付、短信平台。总不能真发短信测吧？用Mock工具比如WireMock或MSW（Mock Service Worker），让/api/send-sms这个请求永远返回{"code":0, "msg":"ok"}，既省成本又可控。上线前再切换回真实地址就行。
自动化接入CI流程
提交代码到GitLab后，自动触发流水线：先构建镜像，再启动测试容器，运行单元测试和集成测试。如果某个分支的API响应时间超过500ms，直接标记失败，阻止合并。这种卡点机制能拦住不少低级错误。
别忽略日志和监控
测试环境加一行log输出不难，但很多人懒得做。结果问题来了只能抓瞎。ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）太重的话，用轻量方案如Grafana Loki搭配Promtail收集日志，查问题时输入trace_id就能定位整条链路。