风控系统里的自动拦截逻辑
电商平台搞大促时，总有人用脚本抢券、薅羊毛。平台不会傻乎乎地靠人工去查，而是用网络规则引擎设定一套规则：比如同一个IP一分钟内提交超过10次请求，直接触发限流；新账号注册后30秒内下单超5单，标记为高风险。
这些判断不是写死在代码里的，而是通过规则引擎动态配置。运营人员在后台点点鼠标就能改规则，不用等开发重新上线版本。
IF request_count > 10 PER minute AND source_ip = same THEN trigger rate_limit
IF order_count > 5 WITHIN 30 seconds AND account_age < 1 hour THEN mark as suspicious智能网关的流量调度
公司有多个后端服务，有的处理快，有的慢。通过规则引擎可以在API网关层做动态路由。例如，来自iOS客户端的请求优先走高性能集群，Android老版本则引导到兼容性更好的服务节点。
某天发现某个微服务响应时间超过800毫秒，规则引擎能自动把流量切到备用服务，等监控恢复正常再切回来。这种“条件+动作”的组合，比硬编码灵活太多。
物联网设备的行为联动
智能家居场景里，半夜三点，卧室温度降到18度以下，同时检测到有人在床上，这时候自动启动地暖。这不是简单的定时任务，而是由规则引擎实时监听传感器数据后触发的动作。
用户可以在App里自定义：“如果客厅光线低于50lux且有人移动，则打开顶灯”。这些逻辑交给规则引擎处理，设备端只需要上报状态，不需要自己维护复杂判断。
广告投放的精准匹配
信息流产品推广告时，要根据用户行为实时决定展示哪条内容。规则引擎会综合用户画像、历史点击、当前页面类型等多个维度做决策。
比如一个刚搜过“跑步鞋”的用户，进入体育频道，且当前是晚上8点到10点——这三个条件同时满足时，优先展示运动品牌广告。规则可以随时调整权重和优先级，市场团队自己就能操作，不用每次改代码。
日志分析中的异常告警
系统运维最怕半夜被报警电话吵醒。通过规则引擎对日志做实时扫描，能提前发现问题。比如连续5分钟出现超过1%的500错误，或者数据库连接池使用率突破90%，立刻发邮件或钉钉通知值班人员。
这类规则往往需要组合多个指标，传统脚本难以维护。而规则引擎支持可视化编辑，还能设置静默期、告警级别，避免误报刷屏。