批量插入怎么优化
在日常做服务器维护时，经常会遇到需要往数据库里塞大量数据的场景。比如日志归档、用户行为记录同步，或者从旧系统迁移数据。如果一条条 insert 执行，几千条可能还好，几百万条？等你跑完黄花菜都凉了。
这时候就得靠批量插入优化来提速。不是换个语法那么简单，得从数据库机制、网络开销、事务控制这些底层细节下手。
合并多条 INSERT 语句
最常见的做法是把多条 INSERT 合成一条：
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('张三', 25), ('李四', 30), ('王五', 28);这样能大幅减少网络往返次数。原本每条都要发一次请求，现在一次搞定几十甚至上百条。实测在局域网环境下，1000 条数据从 1.2 秒降到 0.15 秒左右。
关闭自动提交，手动控制事务
很多 ORM 框架默认每执行一条 SQL 就自动提交事务。频繁写磁盘很伤性能。可以手动开启事务，插完一批再提交：
BEGIN;<br>INSERT INTO logs (event, time) VALUES ('login', NOW());<br>INSERT INTO logs (event, time) VALUES ('view', NOW());<br>-- 更多插入<br>COMMIT;注意别一次性塞太多，否则事务太大容易锁表，还可能触发回滚段溢出。一般建议每 1000～5000 条提交一次。
使用 LOAD DATA INFILE（MySQL）
如果是从 CSV 或文本文件导入，直接用 MySQL 的 LOAD DATA INFILE，比 INSERT 快一个数量级：
LOAD DATA INFILE '/tmp/data.csv' INTO TABLE stats <br>FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\\n' <br>(category, count, created_at);前提是文件得在数据库服务器本地，或者开启 local_infile=1。这个命令绕过了 SQL 解析层，直接读文件刷入存储引擎，效率极高。
调整数据库参数
InnoDB 插数据慢，很多时候是日志刷盘太勤快。可以临时调大几个参数：
SET unique_checks = 0;<br>SET foreign_key_checks = 0;<br>SET autocommit = 0;关掉唯一性检查和外键约束校验，能省不少时间。但要注意，数据本身得干净，不然会插入非法记录。任务完成后再把这些设回 1。
避免主键冲突和索引拖累
如果表有多个二级索引，每插一行都要更新所有索引树，速度自然下来了。可以考虑先删掉非必要索引，插完数据再重建。主键尽量用自增 ID，避免随机 UUID 导致页分裂。
另外，应用层做好去重，别让数据库反复报 Duplicate key 错误，这种异常处理很耗资源。
分批处理，别一口吃成胖子
有人想着“我一口气插 10 万条最省事”，结果内存爆了，连接超时，最后全失败。稳妥的做法是分批次，比如每次 2000 条，中间加个微小延迟：
for i in range(0, total_rows, 2000):<br> batch = data[i:i+2000]<br> execute_batch_insert(batch)<br> time.sleep(0.01) # 缓口气这样既能保持高吞吐，又不会把数据库压垮。
实际运维中，组合拳效果最好：合并语句 + 手动事务 + 关检查 + 分批提交。根据数据量和服务器配置灵活调整，才能又快又稳。”,"seo_title":"批量插入怎么优化 - 数码知识屋服务器维护指南","seo_description":"详解批量插入怎么优化，涵盖合并语句、事务控制、LOAD DATA INFILE、参数调优等实用技巧，提升数据库插入性能。","keywords":"批量插入,批量插入优化,数据库性能优化,MySQL批量插入,服务器维护"}